缓存任务结果

在运行任务、缓存等方面，Lerna 和 Nx 可以互换使用。当我们说“Lerna 可以缓存构建”时，我们的意思是 Lerna 使用 Nx，而 Nx 可以缓存构建。

反复重建和重新测试相同的代码成本很高。Lerna 使用计算缓存来避免重复构建相同的代码。

设置

通过 Nx 使用 Lerna 拥有最复杂且经过实战检验的计算缓存系统。它知道您即将运行的任务是否之前已经执行过，因此它可以使用缓存来恢复运行该任务的结果。

提示

如果您没有 nx.json，请运行 npx lerna add-caching。

要为 build 和 test 启用缓存，请编辑 nx.json 中的 targetDefaults 属性以包含 build 和 test 任务

nx.json

{
  "targetDefaults": {
    "build": {
      "cache": true
    },
    "test": {
      "cache": true
    }
  }
}

信息

请注意，可缓存的操作需要是无副作用的，这意味着给定相同的输入，它们应该始终产生相同的输出。例如，命中后端 API 的端到端测试运行不能被缓存，因为后端可能会影响测试运行的结果。

现在，运行以下命令两次。第二次操作将立即完成

lerna run build --scope=header

终端输出

> lerna run build --scope=header

> header:build  [existing outputs match the cache, left as is]

> [email protected] build
> rimraf dist && rollup --config


src/index.tsx → dist...
created dist in 858ms

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Lerna (powered by Nx)   Successfully ran target test for project header (4ms)

   Nx read the output from the cache instead of running the command for 1 out of 1 tasks.

从缓存中回放

当 Lerna 确定任务的输入没有更改时，它会重新创建该任务的输出，就好像它实际上在您的机器上运行一样——但速度更快。缓存任务的输出包括终端输出和为该任务在定义的 output 目录中创建的文件。

您可以通过删除 header:build 任务输出到的 dist 文件夹，然后再次运行 lerna run build --scope=header 来测试这一点。缓存的任务将立即回放，并且 dist 文件夹中将存在正确的文件。

header/
└── dist/  <-- this folder gets recreated

如果您的任务在不同位置创建输出工件，您可以更改缓存的输出文件夹。您还可以自定义哪些输入将在更改时使缓存失效。

高级缓存

要更深入地了解缓存实现并微调存储库的缓存，请阅读缓存如何工作。

本地计算缓存

默认情况下，Lerna（通过 Nx）使用本地计算缓存。Nx 仅存储一周的缓存值，之后它们将被删除。要清除缓存，请运行 nx reset，Nx 将在下一次尝试访问它时创建一个新的缓存。